پیش بینی نرخ پیشروی tbm با استفاده از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ

یکی از مسایل مهم در حفاری مکانیزه، پیش بینی نرخ پیشروی (advance rate) است. شـناخت عوامل تاثیرگذار بر بهره وری از این نظر حایز اهمیت اسـت که به وسیله ی آن می توان تخمین دقیق تری از زمان های توقف و حفاری و در نتیجه هزینه های اجرایی به دست آورد. مدل های زیادی برای پیش بینی عملکرد tbm توسعه یافته اند که بسیاری از آن ها تنها مدلی برای پیش بینی نرخ نفوذ بوده است. در این مقاله با استفاده از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ (res: rock engineering systems)، تاثیر پارامترهای توده سنگ بر نرخ پیشروی tbm مورد ارزیابی قرارگرفته و مدلی برای پیش بینی نرخ پیشروی با استفاده ی توام از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ و تحلیل رگرسیون ارایه شده است. برای این منظور تونل های انتقال آب کرج، قطعه ی اول و دوم و تونل انتقال آب قمرود، قطعه ی سوم و چهارم با مجموع طول 45 کیلومتر، شامل 22 واحد توده سنگ گوناگون که با استفاده از ds-tbm، حفاری شده اند، مورد مطالعه قرار گرفته است. در نهایت یک گزاره ی درجه ی دو بر مبنای اندیس پیشروی حاصل از روش سیستمی با استفاده از تحلیل رگرسیون ارایه شده است.